生成式AI在情报研究中的应用*——以ChatGPT为例

情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (8): 1-.

• 工作研究 •

生成式AI在情报研究中的应用*——以ChatGPT为例

（1.湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉 430068）
（2.武汉晴川学院商学院湖北武汉 430204）
（3.湖北循环经济发展研究中心湖北武汉 430068）

出版日期:2024-08-15 发布日期:2024-09-10
作者简介:黄炜（1979—），男，博士，教授，博士生导师，研究方向为情报智能分析；白珊珊（1998—），女，2021级硕士研究生，研究方向为网络信息智能处理；余辉（1993—），男，博士，讲师，研究方向为科技情报与科技服务；田萌（1993—），女，博士，讲师，研究方向为大数据管理。
基金资助:
*本文系国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”(项目编号：71921002)；中国高校产学研创新基金项目“数据集成环境下高校科技成果转化全链条服务体系研究”（项目编号：2022TX028）；湖北省科技创新人才计划项目“基于北斗位置服务的危化企业安全智造平台”（项目编号：2023DJC056）成果之一。

Online:2024-08-15 Published:2024-09-10

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］旨在探讨生成式AI在情报研究中的应用前景，为情报研究与技术新时代共行共进提供参考。\[方法/过程\]基于ChatGPT的技术原理，审视人工智能环境下情报研究的新需求和新契机，探讨了ChatGPT在情报研究需求分析、数据采集、数据分析和结果呈现四个阶段中的应用。\[结果/结论\]ChatGPT“大数据、大模型、强算力”的突出特性与情报研究在数据、算法、算力三个层面新需求相契合，分别赋予了情报研究的四个阶段交互式和生成式、高效化和精准化、聚合化和智能化以及多样化和科学化的特点，但在每个阶段也存在不同的应用难题，未来需要进一步研究，以更加适应情报研究工作的需要。

关键词: 关键词：ChatGPT, 预训练模型, 生成式AI, 情报研究

黄炜, 白珊珊余辉, 田萌, .

生成式AI在情报研究中的应用*——以ChatGPT为例 [J]. 情报探索, 2024, 1(8): 1-.

生成式AI在情报研究中的应用*——以ChatGPT为例

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