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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (10): 1-.

• 理论探索 •    

数据要素支持下的多方数据接入质量控制模型研究*

  

  1. 1.福州大学信息管理研究所 福建福州 350108)

    2.福州大学图书馆 福建福州 350108)

    3.福建江夏学院图书馆 福建福州 350108)

  • 出版日期:2024-10-15 发布日期:2024-11-20
  • 作者简介:张文德(1962—),男,博士,教授,研究方向为信息资源管理与知识产权、知识产权研究、专利分析等;林奕馨(1999—),女,2021级硕士研究生,研究方向为信息资源管理;曾彩凤(1971—),女,硕士,副研究馆员,研究方向为信息资源管理。
  • 基金资助:

    *本文系福建省教育厅中青年科研课题基金项目“基于不平衡数据的信用风险机器学习评估方法及控制策略研究”(项目编号:JAT211004)成果之一。

  • Online:2024-10-15 Published:2024-11-20

摘要:

[目的/意义]数据要素已经成为产业发展的重要生产力,我国产业健康发展离不开高质量的数据交易。构建基于多方信息的产业数据要素质量控制模型,对于产业数据要素安全有效流通具有重大意义。\[方法/过程\]首先,在文献调研和比较分析的基础上,结合多方信息实际特征,选择合适的评价指标;其次,结合多方信息接入的特点,设计一个十二个维度的多方信息质量控制流程模型;最后,结合金融领域的实际业务场景对案例测试样本数据依次进行实证分析。\[结果/结论\]该模型不仅考虑了数据的内在质量,还考虑了数据与业务场景的匹配程度,为推动信息质量的提高和金融领域数字化应用做出了积极的贡献。

关键词:

数据要素, 接入质量控制, 多方数据