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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (10): 1-.

• 理论探索 •    

基于动态贝叶斯网络的突发事件网络谣言风险预警研究*

  

  1. (南京邮电大学经济学院 江苏南京 210023)

  • 出版日期:2024-10-15 发布日期:2024-11-20
  • 作者简介:高晓凡(1999—),女,2021级硕士研究生,研究方向为网络谣言传播研究;杜书(1997—),女,2020级硕士研究生,研究方向为网络谣言传播研究。
  • 基金资助:

    *本文系江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目“传播过程理论视角下突发事件网络舆情演化研究”(项目编号:SJCX22_0232)研究成果之一。

  • Online:2024-10-15 Published:2024-11-20

摘要:

[目的/意义]利用动态贝叶斯网络构建突发事件网络谣言风险预警模型,丰富突发事件网络谣言的研究内容,对我国网络谣言治理提供参考。[方法/过程]从事实维度、社会维度和时间维度3个维度确定突发事件网络谣言风险影响因素和量化方法,构建突发事件网络谣言风险等级预测指标体系。随后,构建动态贝叶斯网络并进行训练,以“唐山烧烤店被打女子被车碾压已死亡”事件为例,利用动态贝叶斯网络对其属性进行分析。[结果/结论]社会维度对于风险水平的贡献度最大,时间维度在不同阶段的风险级别有所差异,政府部门应与意见领袖合作,提升辟谣效率。

关键词:

突发事件, 网络谣言风险, 动态贝叶斯网络, 风险预警