• 中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
  • 中文科技期刊数据库收录期刊
  • 中国学术期刊(光盘版)收录期刊
  • 中国人民大学报刊资料数据库收录期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊
  • 中国台湾华艺数据库收录期刊

情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (10): 1-.

• 工作研究 •    

基于用户评论的IPCA分析的产品优化研究——以京东商城平板电脑为例

  

  1. (贵州财经大学信息学院 贵州贵阳 550025)

  • 出版日期:2024-10-15 发布日期:2024-11-20
  • 作者简介:陈子健(1980—),男,博士,副教授,研究方向为信息分析与决策、数据挖掘与数据分析;方毅(1998—),男,2022级硕士研究生,研究方向为信息分析与决策。

  • Online:2024-10-15 Published:2024-11-20

摘要:

[目的/意义]利用文本分析技术从用户评论文本中挖掘用户关注的主题,并结合重要性绩效竞争对手分析法(IPCA),探究如何进行产品优化,从而提升产品竞争力。[方法/过程]采集京东商城平板电脑的用户评论文本,采用LDA主题挖掘获取用户评论文本中关注的主题及与主题相关的主题词,并结合情感分析技术构建IPCA模型,基于构建的模型进行产品优化分析。[结果/结论]用户关注主题中的客户服务位于优势特征区,赠品与配件、系统位于正面竞争区,物流服务、外观设计位于紧急行动区,硬件性能位于无效优势区。基于用户评论构建IPCA模型可进行有针对性的产品优化分析,为产品的优化指明方向。

关键词:

用户评论, IPCA分析, 文本分析, 产品优化