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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 理论探索 •    

在线问答学习社区用户综合影响力与知识传播机理研究*

  

  1. 1.清华大学教育研究院 北京 100084)

    2.天津大学教育学院 天津 300350)

  • 出版日期:2024-11-15 发布日期:2025-03-05
  • 作者简介:陶金虎(1994—),男,助理研究员、博士后研究人员,从事大数据挖掘与分析研究;董伟(1983—),男,博士,教授,从事数据挖掘与分析研究。
  • 基金资助:

    *本文系国家社科基金一般项目“基于多模态的公众健康信息趋避行为形成机制及引导策略研究”(项目编号:23BTQ069)的研究成果之一。

  • Online:2024-11-15 Published:2025-03-05

摘要:

[目的/意义]在线问答学习社区高影响力用户的有效挖掘与定位,有利于促进用户知识决策,帮助平台加强用户管理,提升服务水平。[方法/过程]从知识交互网络视角出发,先使用PageRank算法和LSTM模型对用户交互影响力和评论情感倾向进行识别和预测,并融合两者计算出用户综合影响力,再基于不同影响力转变类型,探讨知识传播机理。[结果/结论]用户交互影响力对知识实用价值评价无力,综合影响力能够有效弥补这一缺点;高综合影响力用户对促进知识传播、社区运转具有重要作用。该研究成果有助于降低学习者知识资源决策成本,辅助知识平台定位与推送优质知识生成者,明晰知识传播形态和社区运转机理。

关键词:

在线问答学习平台, PageRank, LSTM, 综合影响力, 知识传播机理