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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 工作研究 •    

GAI技术视角下的虚假信息对开源情报工作的影响*

  

  1. (中国人民公安大学国家安全学院 北京 100038)

  • 出版日期:2024-11-15 发布日期:2025-03-05
  • 作者简介:李俊辰(2000—),男,2023级硕士研究生,研究方向为情报研究;吴绍忠(1976—),男,硕士,教授,通讯作者,研究方向为公安情报学、反恐怖。
  • 基金资助:

    *本文系中国人民公安大学基本科研业务费项目“公安机关‘情指行’一体化建设成熟度研究”(项目编号:2023JKF01SK12)成果之一。

  • Online:2024-11-15 Published:2025-03-05

摘要:

[目的/意义]随着生成式人工智能应用的普及,虚假信息在网络空间传播渠道多、传播速度快,传播内容具有迷惑性,由此带来的虚假信息污染正在困扰开源情报工作的正常进行。\[方法/过程\]在阐述生成式人工智能工作流程的同时,分析虚假信息成因及人为利用该技术生成虚假信息的状况,进而阐述虚假信息产生与生成式人工智能之间的因果关系,最终寻找抑制虚假信息泛滥的情报工作的未来进路。\[结果/结论\]为消解生成式人工智能虚假信息带来的开源情报工作难题,不仅要强化训练阶段的监管力度,落实强制问责机制,还需多方参与共同构建生成式人工智能治理格局。在促进生成式人工智能技术发展的同时,实现技术向善的目标。

关键词:

生成式人工智能, 虚假信息, 开源情报