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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 工作研究 •    

基于RAG的科技奖励知识库构建与应用研究*

  

  1. (1.福建省科学技术信息研究所 福建福州 350003)

    (2.福建省信息网络重点实验室 福建福州 350003)

  • 出版日期:2024-11-15 发布日期:2025-03-05
  • 作者简介:赵雪琴(1972—),女,本科,工程师,研究方向为科技管理、信息资源建设。
  • 基金资助:

    *本文系福建省属公益类科研院所基本科研专项“基于政务信息公开的科技奖励知识库构建”(项目编号:2023R1008003)研究成果。

  • Online:2024-11-15 Published:2025-03-05

摘要:

[目的/意义]旨在设计一个基于RAG(检索增强生成)技术的科技奖励知识库,以提高科技奖励信息的检索智能化水平和应用价值,为科技创新提供更精准、全面的科技奖励信息服务。[方法/过程]以传统科技奖励知识库作为数据基础,集成RAG技术,将其分块后向量化并形成索引。同时,用户的查询语句以同样方式向量化,通过向量检索,获取知识库中相关内容,合并之后作为大语言模型的提示词上下文输入,得到具有较高智能水平的回答。[结果/结论]基于RAG的科技奖励知识库显著提升了智能化水平,检索的准确性和效率得到较大提升,为科技奖励信息的智能化管理和应用开辟了新途径,在科技情报、科技决策和区域创新等领域具有较高的应用价值。

关键词:

科技奖励, 知识库, 大语言模型, RAG, 智能检索, 向量检索