情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.
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基于RISP模型与PRISM模型的重大事件下公共图书馆网络舆情服务研究*
(南京图书馆 江苏南京 210018)
摘要:
[目的/意义]重大事件发生后,指数型增长的网络信息引发民众的强烈感知,该情境下的公共图书馆网络舆情服务尤为重要。[方法/过程]以新冠肺炎为例,基于RISP模型与PRISM模型,对重大事件下的公共图书馆网络舆情服务路径进行探究,从个人知识水平和信息感知要素角度构建用户数据采集问卷,结合K-Means算法将信息用户分为三类:高风险被动接受信息组、高信任主动搜寻信息组、乐观的规避信息组。[结果/结论]根据三类用户群体特征,提出个性化的网络舆情服务建议,为实现未来重大事件下公共图书馆的精准化网络舆情服务提供方法参考。