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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

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基于RISP模型与PRISM模型的重大事件下公共图书馆网络舆情服务研究*

  

  1. (南京图书馆 江苏南京 210018)

  • 出版日期:2024-11-15 发布日期:2025-03-05
  • 作者简介:王笑语(1996—),女,硕士,助理馆员,主要研究方向为用户信息行为。
  • 基金资助:

    *本文系江苏省社会科学基金项目“重大疫情期间江苏居民信息行为与情绪感知研究”(项目编号:20TQA003)成果之一。

  • Online:2024-11-15 Published:2025-03-05

摘要:

[目的/意义]重大事件发生后,指数型增长的网络信息引发民众的强烈感知,该情境下的公共图书馆网络舆情服务尤为重要。[方法/过程]以新冠肺炎为例,基于RISP模型与PRISM模型,对重大事件下的公共图书馆网络舆情服务路径进行探究,从个人知识水平和信息感知要素角度构建用户数据采集问卷,结合K-Means算法将信息用户分为三类:高风险被动接受信息组、高信任主动搜寻信息组、乐观的规避信息组。[结果/结论]根据三类用户群体特征,提出个性化的网络舆情服务建议,为实现未来重大事件下公共图书馆的精准化网络舆情服务提供方法参考。

关键词:

重大事件, 公共图书馆, 网络舆情服务, RISP模型, PRISM模型