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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (12): 1-.

• 理论探索 •    

大语言模型与知识图谱的比较和融合研究*

  

  1. 1.柳州职业技术学院电子信息工程学院 广西柳州 545616)

    2.玛拉工艺大学计算机、信息和数学学院 马来西亚莎阿南 40450)

  • 出版日期:2024-12-15 发布日期:2025-03-05
  • 作者简介:朱良兵(1977—),男,博士,正高级工程师,主要从事知识图谱、大语言模型研究;刘发德(1985—),男,本科,高级工程师,主要从事软件工程、自然语义处理研究。
  • 基金资助:

    *本文系柳州职业技术学院2022年高层次人才科研启动经费项目“柳州螺蛳粉数字博览馆研究”(项目编号:2022GCQD06)成果之一。

  • Online:2024-12-15 Published:2025-03-05

摘要:

[目的/意义]旨在探索大语言模型和知识图谱两种重要的知识表示技术在发展中的互补性,以便为其融合应用提供指导。\[方法/过程\]通过文献资料调研,对大语言模型和知识图谱的构建方式、知识表示和应用场景进行深入研究。采用比较分析方法,揭示它们在技术特征、知识表示、应用领域的异同点。最后,对两者的互补性以及融合应用的可能性进行总结和归纳。\[结果/结论\]通过知识图谱增强大语言模型,有助于提升其预训练效果和推理能力;通过大语言模型增强知识图谱的构建、补全和问答能力,可以实现更全面、准确和智能的知识服务。

关键词:

大语言模型, 知识图谱, 人工智能, 自然语言处理, 知识表示