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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (12): 1-.

• 工作研究 •    

基于LDA的21世纪外国文学领域研究主题演化与前沿主题识别*

  

  1. (上海师范大学外国语学院 上海 200234)

  • 出版日期:2024-12-15 发布日期:2025-03-05
  • 作者简介:耿晓琦(1996—),女,2022级硕士研究生,研究方向为英美文学、数字人文;卢敏(1971—),女,博士,教授,研究方向为英美文学、数字人文,出版专著3部,译著2部,已发表论文60余篇。
  • 基金资助:

    *本文系上海高校本科重点教改项目“英美文学史大数据课程教改实践研究”(项目编号:304-AC9103-24-368071026)成果之一。

  

  • Online:2024-12-15 Published:2025-03-05

摘要:

[目的/意义]旨在揭示21世纪外国文学领域的研究前沿主题,同时对研究主题的演化路径进行分析,为该领域后续研究提供方向。\[方法/过程\]以外国文学领域中2000—2023年知网数据库中的六本CSSCI期刊为语料库,运用LDA主题模型抽取研究主题,通过计算主题新颖度和主题强度来分析外国文学领域内的新兴和热点研究前沿主题,并结合时间片构建主题的演化路径。\[结果/结论\]建立的LDA主题模型能够准确的揭示外国文学领域的研究主题和各时间段的演化规律;文学批评理论、女性主义研究以及族裔文学成为21世纪外国文学的三大主流研究方向;该模型下的主题演化符合主题的周期性变化,对预测主题发展变化和确定前沿研究主题有实用价值,该数字人文技术为外国文学领域研究提供了新的思路和视角。

关键词:

LDA模型, 外国文学, 研究前沿, 热点主题, 主题演化路径