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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (12): 1-.

• 工作研究 •    

信息贡献度对医学院校外语教育知识体系的支撑研究*

  

  1. 1.上海健康医学院外语教学部 上海 201318)

    2.上海交通大学外国语学院 上海 200240)

  • 出版日期:2024-12-15 发布日期:2025-03-05
  • 作者简介:阮俊斌(1977—),男,硕士,讲师,研究方向为科技传播、医学情报检索与翻译;戴融融(1983—),女,硕士,实验员,通讯作者,研究方向为口译与人工智能;管新潮(1966—),男,硕士,副教授,研究方向为Python语料库研究。
  • 基金资助:

    *本文系教育部协同育人项目“基于‘改写匠’等智能平台的医学翻译与写作范式研究与实践基地应用”(项目编号:202102483021)阶段性研究成果。

  • Online:2024-12-15 Published:2025-03-05

摘要:

[目的/意义]致力于创新医学与健康知识生产内容语言融合教育方式,通过构建医学内容语言融合(MH-CLI)学习体系,优化医学与健康信息获取,助力医学生将理论应用于实际医疗实践。\[方法/过程\]运用Python工具、主题词提取及文献计量学方法深入分析医学内容与语言融合,据此创建了基于学术文章和叙事医学作品的MH-CLI学习框架,为医学生提供结构化、内容丰富的学习资源,促进理论与实践的结合。\[结果/结论\]研究结果显示,Python工具分析的MH-CLI学习体系有助于系统整理医学生健康信息获取与应用的影响因素,有效更新扩展知识库,提高医学与健康知识传播效率,为医学与健康知识生产内容语言融合教育提供了新研究方法和实践路径。

关键词:

Python工具, 医学CLI知识体系, 信息贡献度