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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-.

• 理论探索 •    

政府数据开放共享水平影响因素的条件组态研究——基于NCA与fsQCA联动效应分析

  

  1. 1.东南大学经济管理学院 江苏南京 211189)

    2.东南大学情报科技研究所 江苏南京 210096)

  • 出版日期:2025-01-15 发布日期:2025-03-06
  • 作者简介:郭安琪(1999—),女,2022级硕士研究生,研究方向为政府数据管理、科学数据开放;袁曦临(1968—),女,博士,研究馆员,硕士生导师,研究方向为阅读文化研究、智库咨询、学术评价;钱鹏(1972—),男,博士,研究馆员,硕士生导师,研究方向为科研数据管理,信息资源建设;李凤景(2000—),女,2022级硕士研究生,研究方向为用户信息行为研究、应急管理。

  • Online:2025-01-15 Published:2025-03-06

摘要:

[目的/意义]政府数据的开放共享在大数据时代中扮演着重要的角色,对政府治理的转型具有战略意义。[方法/过程]选择国内15个代表性的省级政府作为研究样本案例,并结合相关文献,采用必要条件分析方法(NCA)与模糊集定性比较分析法(fsQCA)对影响数据开放共享水平的因素进行条件组态研究。[结果/结论](1)组织建设因素在政府数据开放共享高水平路径中展现出更加普适性的作用;(2)政府制定数据开放政策对政府数据开放共享水平的影响不明显;(3)政府数据开放共享高水平的形成主要有三条路径,总结概括为内驱型模式、外驱型模式、协同驱动型模式,协同驱动型模式是未来政府数据开放共享发展的首要方向。

关键词:

政府数据开放共享水平, 影响因素, 组态分析