人工智能如何重塑情报学研究:跨学科视角下的新探索
情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-.
• 理论探索 •
(湘潭大学公共管理学院 湖南湘潭 411100)
出版日期:
发布日期:
作者简介:
Online:
Published:
摘要:
[目的/意义]在AI视域下探究情报学跨学科研究,为相关学者更好地探索情报学交叉领域提供借鉴。[方法/过程]选取WOS数据库作为数据来源,使用BERTopic方法统计分析AI视域下情报学在不同学科下的交叉研究。[结果/结论]我国情报学领域在AI视域下,对不同学科的影响主要体现在数据处理、信息系统设计与应用、知识管理与决策支持等方面。系统总结在AI视域下,情报学研究与其他学科交叉的应用状况。
关键词: 人工智能, 情报学研究, BERTopic, 交叉研究
人工智能,
陈文胜 史兆桦.
人工智能如何重塑情报学研究:跨学科视角下的新探索 [J]. 情报探索, 2025, 1(1): 1-.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: http://qbts.fjinfo.org.cn/CN/
http://qbts.fjinfo.org.cn/CN/Y2025/V1/I1/1
基于BERTopic模型的公众心理应激信息表征分析*
基于BERTopic模型的组织成员工作投入研究的主题提取*