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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-.

• 工作研究 •    

基于在线评论文本的用户满意度影响因素研究——以京东商城手机在线评论为例

  

  1. (贵州财经大学信息学院 贵州贵阳 550025)

  • 出版日期:2025-01-15 发布日期:2025-03-06
  • 作者简介:陈子健(1980—),男,博士,副教授,研究方向为用户研究与信息服务,数据挖掘与分析;李中林(1998—),男,2022级硕士研究生,研究方向为用户研究与信息服务。
  • 基金资助:


  • Online:2025-01-15 Published:2025-03-06

摘要:

[目的/意义]当前,越来越多的用户通过在线评论表达对产品的使用体验,通过对用户在线评论的文本内容进行挖掘,有助于企业了解用户的关注点和满意度,从而帮助企业提高产品质量,优化服务,促进企业的可持续发展。[方法/过程]基于TF-IDF关键词提取、语义网络分析、LDA主题模型提取出用户满意度的影响因素,建立包含5个一级指标和16个二级指标的用户满意度评价指标体系,利用层次分析法确定各项指标权重。[结果/结论]用户满意度影响因素重要性排序依次为手机系统、手机外观、手机硬件、手机功能、用户服务,针对各项指标的权重,进一步提出产品优化的策略。

关键词:

LDA模型, 层次分析法, 在线评论, 用户满意度, 影响因素