融合文本分析和CNN-BiLSTM模型的校园霸凌舆情分析——以邯郸初中生被害案为例

情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-.

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融合文本分析和CNN-BiLSTM模型的校园霸凌舆情分析——以邯郸初中生被害案为例

（长春工业大学数学与统计学院吉林长春 130012）

出版日期:2025-01-15 发布日期:2025-03-06
作者简介:黄金柱(1996—),男,2022级硕士研究生,研究方向为统计学;王淑影(1990—),女,博士，副教授，博士生导师,通讯作者,研究方向为数理统计、生存分析。
基金资助:

Online:2025-01-15 Published:2025-03-06

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］校园霸凌是一种严重影响学生身心健康的现象，在教育领域和社会中引起了广泛关注。本文旨在深入研究校园霸凌事件，揭示公众对校园霸凌的态度和看法。［方法/过程］应用Python软件爬取公众对某校园霸凌热点事件的微博评论数据，使用文本分析和CNN-BiLSTM模型对该事件中民众的主要观点进行情感分析研究。［结果/结论］通过实例分析说明了该模型具有更好的预测准确率，并得到舆论关注的热点，提出舆论应对建议。

关键词:

教育舆情, 校园霸凌, 文本分析, 情感分析, CNN-BiLSTM模型

中图分类号:

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黄金柱杨云飞周丹萍王淑影王纯杰.

融合文本分析和CNN-BiLSTM模型的校园霸凌舆情分析——以邯郸初中生被害案为例 [J]. 情报探索, 2025, 1(1): 1-.

[1]	温廷新徐桂颖. 混合性焦虑抑郁障碍服务质量情感主题识别研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(7): 1-.
[2]	张文德, 徐子杨赵立红. 基于LDA主题模型的“双一流”高校图书馆用户评论文本数据挖掘* [J]. 情报探索, 2024, 1(7): 1-.
[3]	王晓文崔旭沈思. 我国元宇宙政策文本计量分析*——基于“工具—产业链—主体”三维框架 [J]. 情报探索, 2024, 1(5): 1-.
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[10]	马晶晶肖萌陈树广. 情感视域下突发公共事件网络舆情情感分析与主题演化研究* [J]. 情报探索, 2023, 1(8): 1-.
[11]	唐欣鑫汪祖柱. 省级公共图书馆超话社区用户生成内容特征分析 [J]. 情报探索, 2023, 1(8): 1-.
[12]	侯畅李海晨. 基于主题挖掘与情感分析的在线健康咨询评论研究 [J]. 情报探索, 2023, 1(6 ): 1-.
[13]	李宁澳. 官媒突发事件评论情感分析及舆情治理研究* [J]. 情报探索, 2023, 1(6 ): 1-.
[14]	游云贝王毅刘静. 基于商品评论情感分析的多维度热度评价模型研究 [J]. 情报探索, 2023, 1(6 ): 1-.
[15]	潘苏楠, 邓三鸿, 王蔚萍. 融合母评论文本信息的评论短文本情感分析研究*——以短视频评论文本为例 [J]. 情报探索, 2023, 1(4): 1-.

融合文本分析和CNN-BiLSTM模型的校园霸凌舆情分析——以邯郸初中生被害案为例

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