- 中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊
- 中文科技期刊数据库收录期刊
- 中国学术期刊（光盘版）收录期刊
- 中国人民大学报刊资料数据库收录期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊
- 中国台湾华艺数据库收录期刊
摘要：
［目的／意义］人工智能生成内容的发展促进了用户服务转型。移动应用是AIGC技术的重要载体，评论主题识别和用户需求分析能为本土AIGC类APP的推广提供支持。同时，大语言模型提示学习也能提升评论处理的效率。［方法/过程］ 豆包APP是国内典型的AIGC移动应用。本研究从七麦数据中获取了8 434条评论数据，采用GLM-4大语言模型提示学习识别有效语料，运用BERTopic模型提取需求主题。参考国际软件质量标准，深入理解用户软件需求。［结果/结论］从评论中识别出13个与用户软件需求相关的核心主题，并提出用户功能性需求、性能效率需求、可使用性需求和可靠性需求。最后从功能拓展、人机交互、运营策略和软件稳定性四个方面提供了发展建议。
