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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-.

• 工作研究 •    

改革开放以来重要历史事件知识图谱的构建*

  

  1. (南京中医药大学人工智能与信息技术学院 江苏南京 210023)

  • 出版日期:2025-01-15 发布日期:2025-03-06
  • 作者简介:郭朕硕(2001—),男,2024级硕士研究生,研究方向为自然语言处理、知识图谱等;李刚(1978—),男,博士,讲师,通讯作者,研究方向为知识图谱、自然语言处理等,已发表论文12篇,专著1篇;郑晓梅(1978—),女,硕士,副教授,通讯作者,研究方向为软件建模与测试、中医特征信息建模与分析验证等。
  • 基金资助:

    *本文系江苏省社会科学基金课题“基于语义关联的图博档融合知识图谱构建研究”(项目编号:21TQB001);江苏省教育科学“十四五”规划重点课题“数字赋能中医药创新创业实践平台建设研究”(项目编号:B/2022/01/169);教育部产学合作协同育人项目“中医药高校大数据与人工智能实践教育中心”(项目编号:221005875123454)研究成果之一。

  • Online:2025-01-15 Published:2025-03-06

摘要:

[目的/意义]改革开放以来,党和国家取得了举世瞩目的成就,构建改革开放以来重要历史事件的知识图谱对于广大青年了解改革开放史具有极其重要的现实意义。[方法/过程]首先设计了面向改革开放以来重要历史事件的基于语法规则的三元组抽取算法并进行算法优化,从精确率、召回率、F1值指标测评算法性能良好;其次基于知识抽取的三元组构建了改革开放以来重要历史事件的知识图谱,包括知识图谱模式层定义和利用Neo4j数据库存储展示可视化的知识图谱,共抽取了686个事件实体和1173个关系。[结果/结论]改革开放以来重要历史事件的知识图谱有助于用户获取相关知识,有力推动党史学习和思想政治教育工作。

关键词:

改革开放, 自然语言处理, 知识抽取, Neo4j, 知识图谱