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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (2): 1-.

• 工作研究 •    

基于百年党史知识图谱的智能问答系统设计与实现*

  

  1. (1.南京中医药大学人工智能与信息技术学院 江苏南京 210023)

    (2.江苏省智慧中医药健康服务工程研究中心 江苏南京 210023)

    (3.南京理工大学网络空间安全学院 江苏无锡 214443)

  • 出版日期:2025-02-15 发布日期:2025-07-02
  • 作者简介:杨思航(2000—),男,2023级硕士研究生,研究方向为自然语言处理、知识图谱等;郑晓梅(1978—),女,硕士,副教授,通讯作者,研究方向为软件建模与测试、中医特征信息建模与分析验证等;李刚(1978—),男,博士,讲师,通讯作者,研究方向为知识图谱、自然语言处理等,已发表论文12篇,专著1部。
  • 基金资助:

    *本文系江苏省社会科学基金课题“基于语义关联的图博档融合知识图谱构建研究”(项目编号:21TQB001);江苏省教育科学“十四五”规划重点课题“数字赋能中医药创新创业实践平台建设研究”(项目编号:B/2022/01/169);教育部产学合作协同育人项目“中医药高校大数据与人工智能实践教育中心”(项目编号:221005875123454)研究成果之一。

  • Online:2025-02-15 Published:2025-07-02

摘要:

[目的/意义]党史知识学习是当前大众思政学习的重要内容之一,然而大众通过搜索引擎、媒体新闻、公众号等方式获取到的党史知识零碎庞杂且不准确。构建党史知识智能问答系统对宣传和学习百年党史具有一定的应用价值和意义。[方法/过程]对中共中央党校发布的中国共产党一百年大事记数据进行结构化处理,在Neo4j中存储并绘制百年党史知识图谱,以此为基础构建百年党史知识智能问答系统。利用深度学习朴素贝叶斯分类器Naive Bayes、Jieba分词技术和Hanlp分词技术对用户自然问句进行问句分类、问句解析和查询语句转换;使用Ajax技术和Flask框架搭建系统并在局域网内发布。[结果/结论]构建了党史知识智能问答系统,实现了百年党史知识的智能问答功能且准确率高。

关键词:

百年党史, 知识图谱, 智能问答系统, 深度学习, 分词技术