基于BERTopic模型的在线教育主题文本挖掘分析*

情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (2): 1-.

• 工作研究 •

基于BERTopic模型的在线教育主题文本挖掘分析*

（黔南民族师范学院计算机与信息学院贵州都匀 558000）

出版日期:2025-02-15 发布日期:2025-07-02
作者简介:陈加元（1997—），男，2022级硕士研究生，研究方向为现代教育技术；刘彦（1977—），男，本科，教授，通讯作者，研究方向为计算机网络、现代教育技术。
基金资助:
*本文系黔南州教育科学规划课题“基于CDIO工程教育模式的地方应用型高校计算机类专业教育改革探索”（项目编号：2022B026）；黔南民族师范学院2023年度校级教育质量提升工程项目“基于CDIO工程教育模式的地方应用型高校计算机类专业教育改革”（项目编号：2023xjg009）研究成果。

Online:2025-02-15 Published:2025-07-02

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］旨在为在线教育的发展提供参考。［方法/过程］检索Web of Science(WoS)核心数据库关于在线教育的文献（保留摘要以Excel格式导出），运用BERTopic模型进行热点主题抽取，进而对在线教育领域主题进行分析。［结果/结论］BERTopic模型自动生成145个主题（未经干扰），经过归纳和筛选共得到四个主题，即主题1在线教育底层技术研究、主题2在线教学研究、主题3创造思维培养以及主题4在线学习研究。目前元宇宙的出现促进了在线教育的发展，给在线教育提供了沉浸式的学习环境。同时，在线教育促进了学生的个性化发展，在一定程度上弥补了教育不公平。

关键词:

BERTopic模型, 在线教育, 文本挖掘, 主题分析

陈加元刘彦.

基于BERTopic模型的在线教育主题文本挖掘分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(2): 1-.

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基于BERTopic模型的在线教育主题文本挖掘分析*

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