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摘要：
［目的／意义］探究研究生对生成式人工智能（GAI）的采纳行为，以促进其在学术科研领域的应用与发展。［方法/过程］整合基于技术接受模型框架下的TAME-ChatGPT理论与任务技术匹配理论，从用户内部感性与外部理性双重视角出发，构建了研究生用户采纳行为影响因素模型，运用问卷调查收集数据，并采用结构方程模型理论进行验证分析。［结果/结论］研究生对GAI的实际使用行为主要受其使用意愿驱动，其中感知有用性是最关键的驱动因素，其次是社会影响和感知易用性；TTF模型通过任务技术匹配度对实际使用行为产生积极影响，并能抑制感知风险的产生；此外，研究还发现个体焦虑对感知风险呈正相关。研究结果可为GAI的理论研究和实践发展提供启示。
