基于LDA2Vec模型和共现网络的新兴技术主题识别研究*——以石墨烯领域为例

情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (6): 1-.

• 理论探索 •

基于LDA2Vec模型和共现网络的新兴技术主题识别研究*——以石墨烯领域为例

（1.南京理工大学知识产权学院江苏南京 210094）
（2.江苏省知识产权保护中心江苏南京 210036）
（3.南京理工大学公共事务学院江苏南京 210094）

出版日期:2025-06-15 发布日期:2025-08-29
作者简介:郝世博（1987—），男，博士，副教授，硕士研究生导师，主要研究方向为知识产权管理、专利计量与数据治理，已发表论文30余篇；郝婧媛（2000—），女，2022级硕士研究生，主要研究方向为知识产权管理、专利信息分析；孟彦娟（1983—），女，知识产权高级工程师，主要研究方向为专利导航与分析评议；唐裕晨（1994—），男，硕士研究生，经济师，主要研究方向为知识产权管理、创新创业管理。
基金资助:
*本文系ISTIC-CLARIVATE ANALYTICS科学计量学联合实验室开放基金项目“融合视角下新兴技术的前沿识别研究”（项目编号：IT2160）；南京理工大学中央高校基本科研业务费专项“面向技术融合前沿识别及其演进分析的专利知识图谱构建研究”（项目编号：30922011407）成果之一。

Online:2025-06-15 Published:2025-08-29

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］随着新一轮科技革命的加速推进，新兴技术所带来的变革性创新对于发展新质生产力、提升国家竞争力和经济活力至关重要，因此准确识别并分析新兴技术主题对推动科技创新和经济发展具有重要意义。［方法/过程］针对现有识别方法在语义挖掘和多维评估上的不足，基于LDA2Vec模型与共现网络，提出一种多维度新兴技术识别方法，通过专利和论文数据的主题挖掘和共现分析构建综合测度指标体系，并以石墨烯领域为例，识别该领域的新兴技术主题。［结果/结论］该方法能够从主题和网络两个视角识别新兴技术领域，并有效揭示技术主题的发展路径和演变趋势，为科技政策制定和资源配置提供了有力支持。

关键词:

新兴技术识别, 主题模型, 共现网络, 石墨烯领域

郝世博郝婧媛孟彦娟唐裕晨.

基于LDA2Vec模型和共现网络的新兴技术主题识别研究*——以石墨烯领域为例 [J]. 情报探索, 2025, 1(6): 1-.

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