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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (6): 1-.

• 工作研究 •    

基于现状偏差理论的医疗聊天机器人用户采纳行为影响因素研究*

  

  1. (长春理工大学经济管理学院 吉林长春 130022)

  • 出版日期:2025-06-15 发布日期:2025-08-29
  • 作者简介:王焱(1999—),女,2022级硕士研究生,主要从事知识管理研究;冀鸿(1970—),女,教授,硕士生导师,主要从事战略管理与组织行为研究。
  • 基金资助:

    *本文系2024年度教育部人文社科规划基金项目“多模态融合的网络谣言识别、分类与生态治理”(项目编号:24YJA860007)研究成果之一。

  • Online:2025-06-15 Published:2025-08-29

摘要:

[目的/意义]医疗聊天机器人作为近年来新兴的医疗问诊方式,吸引了众多用户。探究用户对医疗聊天机器人采纳的关键因素及作用机制,对于改进医疗聊天机器人的应用至关重要。[方法/过程]以医疗聊天机器人使用者为研究对象,基于现状偏差的三类解释因素构建医疗聊天机器人的用户采纳行为研究模型,并使用问卷调查法对收集的 281份有效数据采用结构方程模型进行实证检验。[结果/结论]明确了三类现状偏差解释因素通过感知收益和感知成本影响医疗聊天机器人用户的采纳意愿,进而对采纳行为产生正向影响,为医疗聊天机器人的发展提供了方法借鉴和参考依据。

关键词:

现状偏差理论, 医疗聊天机器人, 采纳行为, 结构方程模型