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摘要：
［目的／意义］旨在探究学习者对Python类在线课程的需求和评价，为Python类在线课程的建设和管理提供决策支持。［方法/过程］通过LDA主题模型对MOOC平台Python类在线课程的学习者评论进行文本聚类和主题挖掘分析，同时采用自然语言处理工具进一步分析学习者在各主题下的情感倾向和学习需求。［结果/结论］基于MOOC平台的Python类在线课程基本满足大多学习者的需求，但是学习者对于学习资源与环境这一主题表现出更多的负面情绪，具体体现在答疑和代码库两个方面。因此，建议教师设置必要的平台互动环节并提高代码库的更新时效性。该研究为Python类在线课程的建设提供了理论参考。
