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摘要：
［目的／意义］动态识别长尾用户知识贡献行为，并深入探究影响其知识贡献的影响因素，得出各因素间协同交互路径，是厘清长尾用户行为逻辑，推动社区持续发展的重要举措。［方法/过程］依据两阶段熵权法动态识别有知识贡献行为的长尾用户，基于社会生态理论架构采用扎根理论得出长尾用户在个体-人际-环境3个层面的5大知识贡献影响因素，并运用模糊集定性比较分析法得出各因素联动路径。［结果/结论］第一，通过扎根理论得出自我效能、信息素养、用户支持、社区激励、社区规范5个影响因素，表明长尾用户的知识贡献是多要素协同驱动的结果。第二，高知识贡献组态彰显了长尾用户受到个体、人际和环境维度各要素的核心推动作用。第三，非高知识贡献组态体现了长尾用户在特定影响因素缺乏时其知识贡献行为的约束效应，也从侧面印证了用户知识贡献行为受到多维积极要素的驱动作用。
