人工智能在研究生学术信息搜寻挫折与应对行为中的应用研究*
情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (7): 1-.
• 工作研究 •
(武汉工程大学管理学院 湖北武汉 430205)
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*本文系国家社会科学基金一般项目“突发事件下信息源多样性的公众选择行为机理与引导策略研究”(项目编号:24BTQ055)成果之一。
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摘要:
[目的/意义]旨在探讨研究生如何应用AI面对学术信息搜寻挫折,提升信息搜寻意愿。\[方法/过程\]基于SOR理论从外界刺激、机体反应与行为应对三个阶段进行模型构建,分析人工智能在研究生学术信息搜寻过程中的作用,揭示研究生信息搜寻挫折与应对行为机理。\[结果/结论\]用户感知正向影响用户的信息倦怠,AI认知计算和感知交互技术,能够有效缓解研究生学术信息搜寻挫折,优化其应对行为,提高信息搜寻意愿。
关键词: 人工智能, 学术信息, 信息搜寻, SOR模型, 信息倦怠
人工智能,
陈逍 朱秋雨 明均仁.
人工智能在研究生学术信息搜寻挫折与应对行为中的应用研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(7): 1-.
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