基于重叠社区发现的跨学科学者推荐模型研究*
情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (8): 1-.
• 理论探索 •
(1.福州大学图书馆 福建福州 350100)
(2.福州大学信息管理研究所 福建福州 350100)
(3.福州大学计算机与大数据学院 福建福州 350100)
(4.闽南师范大学图书馆 福建漳州 363000)
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作者简介:
基金资助:
*本文系2023年福建省高校教育信息化科研课题“融合多源异构信息的跨学科学者画像构建及其应用研究”(项目编号:FJGX2023005);2022年福建省高校教育信息化课题“‘教育元宇宙’理念下在线实践教育模型和应用”(项目编号:FJGX22006)研究成果之一。
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摘要:
[目的/意义]旨在帮助学者快速地找到合适的跨学科合作学者,促进科研产出,增进学术交流。[方法/过程]构建学者关系结构网络,通过Louvain社区发现算法识别跨学科学者,设计并探讨了跨学科合作学者的推荐系统模型。以图书情报学领域为例对论文所提跨学科合作者推荐方案进行实证研究。[结果/结论]根据CombMNZ方法融合处理多指标生成推荐评分,实现了跨学科合作学者的推荐。
关键词: 跨学科, 科研合作, 关系网络, 社区发现, 推荐模型
跨学科,
洪颖 张文德 叶福玲 赵立红.
基于重叠社区发现的跨学科学者推荐模型研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
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