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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (8): 1-.

• 理论探索 •    

面向多种合作场景的企业技术需求与科研人才匹配模型研究*

  

  1. 1.中山大学信息管理学院 广东广州 510006)

    2.广东省科技创新监测研究中心 广东广州 510040)

  • 出版日期:2025-08-15 发布日期:2025-10-11
  • 作者简介:谭紫凝(2001—),女,2023级硕士研究生,研究方向为知识发现、科学计量;吴婕洵(1999—),女,研究实习员,研究方向为科技人才、科技管理、知识管理;徐健(1977—),男,博士,教授,通讯作者,研究方向为科学计量、网络数据挖掘、网络用户情感分析、跨学科交流分析;俞超(1995—),男,2023级博士研究生,研究方向为知识发现、科学计量;谢姗君(2001—),女,2020级本科生;姚元璋(2001—),男,2024级硕士研究生,研究方向为知识发现、数据分析。
  • 基金资助:

    *本文系广州市哲学社科规划2023年度课题基金项目“人才是第一资源的广州实践和对策研究——高校科技人才与企业技术需求对接问题与对策研究”(项目编号:2023GZYB04)成果之一。

  • Online:2025-08-15 Published:2025-10-11

摘要:

[目的/意义]企业技术需求与科研人才匹配机制存在效率低、信息不对称等问题,导致企业难以找到有助于解决技术难题的人才。文章根据企业需求推荐科研人才,旨在提升人才对接效率和科技成果转化率。[方法/过程]提出一种面向多种合作场景的企业技术需求与科研人才匹配模型,利用学科术语库等资源将企业需求文本转化为术语集合,通过实体相似度融合多项指标计算实现人才精准匹配,构建AHP-VIKOR多准则决策模型,实现不同场景下的匹配结果排序,为企业推荐最符合其需求的人才。[结果/结论]通过基线研究对比和领域专家验证,该模型充分考虑人才各项特征,可以实现针对不同场景下特定技术需求的人才推荐结果排序,为企业提供更好的推荐效果。

关键词:

技术供需匹配, 校企合作, 需求文本分析, 科研人才推荐