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摘要：
［目的／意义］教育4.0背景下，为解决高校未来学习中心智能服务存在技术炫技和忽视教学需求等问题，探讨高校未来学习中心智能服务用户的真正需求，以便为用户提供更加精准的智能服务，提升教育质量，助力高等教育数字化转型。［方法/过程］通过文献调研确定27个需求要素，利用问卷调查和KANO模型对高校未来学习中心智能服务用户需求进行初步分类，再借助 Better - Worse 系数对需求进一步优先级排序。［结果/结论］用户需求主要划分为魅力型、期望型、必备型以及无差异型等类型；提出高校未来学习中心智能服务优化策略，如充分满足必备型需求、高度重视期望型需求、扩增供给魅力型需求及适时调整无差异型需求等。
