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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (8): 1-.

• 工作研究 •    

基于BERTopic模型的黄河流域生态保护主题挖掘与演化分析

  

  1. (西安交通大学图书馆 陕西西安 710049)

  • 出版日期:2025-08-15 发布日期:2025-10-11
  • 作者简介:张雪蕾(1988—),女,硕士,副研究馆员,研究方向为数据科学与大数据分析,知识挖掘与知识服务;杨峰(1968—),男,硕士,副研究馆员,研究方向为文献资源建设、智慧图书馆建设;王懿松(1994—),女,硕士,馆员,研究方向为应用系统研发与数据挖掘,预测分析与模型构建;李娟(1970—),女,硕士,研究馆员,研究方向为知识管理与组织学习,资源的整合与揭示。

  • Online:2025-08-15 Published:2025-10-11

摘要:

[目的/意义]基于深度学习的主题建模方法,分析黄河流域生态保护研究的研究主题和演化趋势,识别新兴主题,为相关研究和实践提供决策支持,增强黄河流域生态保护工作的科学性和前瞻性。\[方法/过程\]采用BERTopic主题模型,对SCIE/SSCI引文索引数据库中收录的相关主题文献数据进行主题挖掘和演化趋势分析,揭示了不同阶段研究主题的领域分布特征,并引入新颖度指标识别新兴主题。\[结果/结论\]黄河流域生态保护的研究主题经历了从单一的水资源管理到多维度生态问题综合研究的转变,不仅反映出了学界对流域生态系统复杂性认识的提升,也体现了生态环境保护理念从“治理”向“保护与发展并重”的深刻变革。

关键词:

黄河流域, 生态保护, BERTopic, 主题演化, 主题识别