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摘要：
［目的／意义］构建涉农网络舆情风险评估及预警系统，对于提升政府部门对突发性舆情事件的响应速度、监管效能和综合治理能力具有重要实践价值，有助于实现涉农舆情危机等级的精准判别与风险预判。［方法/过程］基于涉农网络舆情的影响因素与演化规律分析，从舆情关注度、舆情传播度以及舆情情感态度三个维度构建多层级评估指标体系。通过文献分析法确立指标框架，采用熵权-TOPSIS组合赋权法完成指标权重测算，最终形成动态风险评估与分级预警模型。［结果/结论］基于K-means聚类算法的风险等级划分与BP神经网络的验证结果，证实了模型具备良好的预测精度和实用价值，可为政府部门提供决策支持。
