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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (9): 1-.

• 工作研究 •    

“卡脖子”关键核心技术三阶段识别模型构建及应用研究*

  

  1. 1.湖南省科学技术信息研究所 湖南长沙 410001)

    2.湖南大学信息科学与工程学院 湖南长沙 410082)

  • 出版日期:2025-09-15 发布日期:2026-01-05
  • 作者简介:魏巍(1985—),女,硕士,副研究员,通讯作者,研究方向为产业竞争情报、区域创新;徐江龙(1986—),男,博士,高级工程师,研究方向为深度学习、人工智能;李贵龙(1983—),男,硕士,所长,研究方向为产业竞争情报;黄晓林(1987—),男,硕士,助理研究员,研究方向为产业竞争情报。
  • 基金资助:

    *本文系湖南省自然科学基金项目“面向优势特色产业集群建设目标的关键核心技术甄选机制研究”(项目编号: 2025JJ70421)成果。

  • Online:2025-09-15 Published:2026-01-05

摘要: [目的/意义]基于专利数据客观地识别凝练“卡脖子”关键核心技术,为开展技术攻关布局提供方向。[方法/过程]从关键技术、核心技术、“卡脖子”关键核心技术的内涵辨析入手,构建“卡脖子”关键核心技术三阶段识别模型。首先,从“战略性、垄断性和创新性”三个维度识别关键技术;其次,基于社会网络分析方法的“K-核”分析,筛选核心技术;最后,结合区位熵概念,构建包含技术数量差距、技术质量差距、技术新颖性的“卡脖子”指数,识别“卡脖子”关键核心技术。[结果/结论]以全球人工智能产业2000—2022年专利数据为样本,最终识别出人工智能关键核心技术领域10个、我国严重性“卡脖子”关键核心技术领域1个、一般性“卡脖子”技术领域3个,以期为政府部门及企业等科技创新主体提供关键核心技术布局方向借鉴和参考。

关键词: 关键核心技术, “卡脖子”技术, 社会网络分析, 指标体系, 人工智能