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摘要：
［目的／意义］探究基于个性化推荐的短视频用户隐私风险感知影响因素。［方法/过程］使用半结构化访谈法收集原始资料，利用扎根理论和Nvivo12识别短视频用户隐私风险感知的影响因素；收集535份有效问卷数据，使用SPSS和AMOS对模型进行验证。［结果/结论］感知可能性、金钱损失、被迫暴露和心理不适是构成隐私风险感知的四个维度；信息相关性、信息时效性、信息窄化正向影响隐私风险感知；算法透明度、算法可反馈性、信任、算法素养、平台声誉、社会规范、政府监管负向影响隐私风险感知；信任在平台声誉、政府监管与隐私风险感知之间起中介作用；感知收益在信息相关性和隐私风险感知之间起负向调节作用。
