医学知识图谱研究热点的共词聚类分析*

情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (10): 1-.

• 工作研究 •

医学知识图谱研究热点的共词聚类分析*

（福建卫生职业技术学院公共卫生与健康管理学院福建福州 350101）

出版日期:2025-10-15 发布日期:2026-01-06
作者简介:谢隆腾（1993—），男，硕士，助教，研究方向为数据挖掘与文本分析，已发表论文9篇；李其铿（1973—），男，硕士，教授，研究方向为智慧医院系统；张眉芳（1985—），女，硕士，副教授，研究方向为卫生信息管理；邹彤（1997—），女，硕士，助教，研究方向为信息管理与信息系统。
基金资助:
*本文系2024年度全国高等职业院校信息技术课程教学改革研究项目“基于知识图谱的信息技术课程数字化实践教学研究”（项目编号：KT2024060）；福建卫生职业技术学院2024年度校级科研项目青年科研项目（科技）“基于SD的医学类高职院校学生就业竞争力培养路径探析”（项目编号：MWY2024-2-05）研究成果之一。

Online:2025-10-15 Published:2026-01-06

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在探究医学知识图谱领域的热点主题与趋势，以期为医学知识图谱的研究与发展提供理论依据。［方法/过程］运用共词分析法，通过构建共词矩阵、共词聚类、类团分析及绘制战略坐标图等过程，对近五年医学知识图谱文献进行分析。［结果/结论］挖掘出医学知识图谱领域的五大主题：医学资源挖掘、医学知识图谱构建、医学人工智能、中医药、医学教育。根据主题在战略坐标图中的位置特征，分析每个主题热点与趋势，为医学知识图谱领域的未来研究方向提供参考。

谢隆腾李其铿张眉芳邹彤.

医学知识图谱研究热点的共词聚类分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(10): 1-.

[1]	潘佳潘旭伟. 信息供给视角下基于主题战略坐标图的社交媒体信息供需匹配研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(2): 1-.
[2]	孙挺李军徐长林. 国内外LIS领域阅读研究分析[J]. 情报探索, 2020, 1(1): 1-.
[3]	王连喜1，2　蒋盛益1，2. 基于CNKI和WoS的国内与国际涉华舆情研究对比分析*[J]. 情报探索, 2019, 1(10): 1-.
[4]	王一博　俞敬松　赵常煜. 共词方法在三国人物关系分析中的应用研究[J]. 情报探索, 2017, 1(7): 1-.

医学知识图谱研究热点的共词聚类分析*

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 4

编辑推荐

Metrics

本文评价