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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 理论探索 •    

面向非法移民治理的智能情报感知模型研究*

  

  1. 1.中国人民警察大学研究生院 河北廊坊 065000)

    (2.中国人民警察大学智慧警务学院 河北廊坊 065000)

  • 出版日期:2025-11-15 发布日期:2026-01-08
  • 作者简介:孙龙(2000—),男,2023级硕士研究生,研究方向为非法移民治理;唐超(1982—),男,博士,教授,通讯作者,研究方向为边境安全情报。
  • 基金资助:

    *本文系国家社会科学基金项目“我国陆地边境安全风险的情报感知响应机制研究”(项目编号:22BTQ103)研究成果。

  • Online:2025-11-15 Published:2026-01-08

摘要: [目的/意义]以提升非法移民治理的实时响应能力为导向,构建智能情报感知模型,解决非法移民治理任务中情报感知缺失的问题。\[方法/过程\]基于实地调查研究,结合移民管理学理论与情报学方法,遵循动态感知、数智赋能等设计原则,提出六层联动的智能情报感知模型。\[结果/结论\]实现从数据汇聚到决策反馈的治理闭环,以回应非法移民治理在情报感知方面的现实需求,推动治理向预测性、精准化、智能化方向转型。

关键词: 非法移民治理, 智能情报, 感知模型