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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 工作研究 •    

政策工具视角下的我国电子商务政策文本量化分析*

  

  1. 1.浙江工商大学管理工程与电子商务学院 浙江杭州 310018)

    2.浙江工商大学现代商贸研究中心 浙江杭州 310018)

  • 出版日期:2025-11-15 发布日期:2026-01-08
  • 作者简介:向剑勤(1987—),男,博士,副研究员,研究方向为信息计量、文本挖掘与公共政策;范理琪(2002—),女,2021级本科生,研究方向为信息管理与信息系统,政策文本挖掘。
  • 基金资助:

    *本文系国家自然科学基金项目“基于裁判文书挖掘的食品质量安全监管模式识别与绩效研究”(项目编号:72104217);浙江省属高校基本业务费专项资金资助项目“政策文本量化视角下商贸流通产业政策扩散绩效评价研究”(项目编号:XT202206)成果之一。

  • Online:2025-11-15 Published:2026-01-08

摘要: [目的/意义]通过政策量化研究为我国电商政策体系优化提供决策依据,推动电商行业蓬勃发展。\[方法/过程\]运用文本挖掘与聚类分析方法从全国31个省份的5 478份电商政策文本提取16个主题,构建“政策工具+政策主题”分析框架。\[结果/结论\]我国电商政策以“供给型+环境型”为主,需求型政策严重不足;区域差异显著:沿海偏重环境和需求型政策,中西部依赖供给型政策;层级分化明显:高层政策侧重环境型,基层政策倾向供给型;部门协同薄弱:发改委等部门偏重供给型,市场监管等部门侧重环境型,仅商务部门关注需求型。因此,建议加大对需求型政策的关注,强化不同地区、层级与部门政策的协同与互补,构建更均衡完善的电商政策体系。

关键词: 电子商务政策, 政策工具, K-means聚类, 文本挖掘