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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 工作研究 •    

施引文献视角下领域论文代表作识别方法对比研究

  

  1. (南京农业大学信息管理学院 江苏南京 210031)

  • 出版日期:2025-11-15 发布日期:2026-01-08
  • 作者简介:郑晓敏(2000—),女,2022级硕士研究生,主要研究方向为信息计量与学术评价。

  • Online:2025-11-15 Published:2026-01-08

摘要: [目的/意义]明确施引文献视角下各种领域代表作识别方法的优缺点、适用场景,为代表作识别方法选择提供实践参考。\[方法/过程\]选择基于被引频次分析、社会网络分析和RPYS方法这三种经典代表作识别方法,利用同源数据进行实证研究,从多个维度对不同方法的识别效果进行判别比较。\[结果/结论\]RPYS方法和社会网络分析方法识别效果较好,都适用于特定领域的代表作识别,其中RPYS方法更适用于对特定领域研究动态中关键节点文献的识别,而社会网络分析方法能够快速把握领域研究的核心文献集,同时考察不同文献之间的关联关系。基于被引频次的识别结果呈现分散特征,对于特定领域代表作的识别效果较差。

关键词: 代表作, 社会网络分析, 高被引, RPYS, 普赖斯奖