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摘要： ［目的／意义］基于文本挖掘技术分析高校学科评估领域的研究热点与发展趋势，通过计算机辅助方法挖掘学科排名相关研究的核心主题与潜在规律，为优化评价体系提供数据驱动的参考依据。［方法/过程］运用自然语言处理技术提取文献关键词，结合网络分析（最大连通子图识别、社区聚类算法）与多维数据降维方法，揭示学科评估研究主题的关联结构与演化特征。［结果/结论］通过构建关键词共现网络图谱与多维数据可视化模型，发现学科评估研究聚焦于三大方向：排名指标的数据建模、评价体系的算法优化，以及学科建设与大数据技术的融合应用。
