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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.
• 图书馆论坛 •
基于KANO模型的高校图书馆学科服务优化策略研究
（1.厦门大学图书馆 福建厦门 361005）
（2.福建师范大学社会历史学院 福建福州 350007）
摘要： ［目的／意义］生成式人工智能（AIGC）推动高校图书馆学科服务进入智能化发展新阶段。准确识别用户在AIGC赋能背景下的服务功能偏好，对于构建以用户为中心的服务体系、提升服务响应度与用户满意度具有重要意义。\[方法/过程\]基于文献分析构建涵盖7类25项功能的学科服务指标体系，并运用KANO模型与Better-Worse系数分析法，识别用户需求属性及敏感程度，探讨功能优化方向。\[结果/结论\]信息素养课程与云平台资源访问属于用户的必备需求，自动摘要、自然语言检索等具备显著的魅力属性。结合用户需求属性分层，提出面向高校图书馆的AIGC赋能学科服务优化策略，为图书馆智能转型提供参考。
