4R危机管理视角下政务网络舆论的民意回应机制构建*——基于微博数据的文本挖掘

情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (12): 1-.

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4R危机管理视角下政务网络舆论的民意回应机制构建*——基于微博数据的文本挖掘

（哈尔滨师范大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨 150025）

出版日期:2025-12-15 发布日期:2026-01-10
作者简介:张宝生（1982—），男，博士，教授，硕士生导师，研究方向为网络舆情、网络空间治理；张传景（2000—），男，2023级硕士研究生，通讯作者，研究方向为网络舆情、公共危机治理。
基金资助:
*本文系黑龙江省自然科学基金项目“人工智能驱动下突发公共事件网络舆情智慧治理机制研究”（项目编号：LH2024G011）；黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“大数据支持下社交媒体平台重大疫情舆情的智慧治理机制研究”（项目编号：22SHB172）成果。

Online:2025-12-15 Published:2026-01-10

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在构建一个有效的民意回应机制，以增强政府对网络舆论危机的应对能力，提高政务网络舆论治理水平。\[方法/过程\]以4R危机管理理论为理论框架，以大数据挖掘技术为技术支持，构建由缩减力、预备力、响应力、恢复力四个阶段构成的民意回应机制。\[结果/结论\]该机制能有效收集、分析和预测舆论危机，挖掘和分析民意，有助于政府提升危机应对能力、公信力、执行力和舆论治理效能，更好地服务公众。

关键词:

危机管理, 政务网络舆论, 民意回应, 文本挖掘

张宝生张传景.

4R危机管理视角下政务网络舆论的民意回应机制构建*——基于微博数据的文本挖掘 [J]. 情报探索, 2025, 1(12): 1-.

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4R危机管理视角下政务网络舆论的民意回应机制构建*——基于微博数据的文本挖掘

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