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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (12): 1-.
• 工作研究 •
基于主题和情感的交叉网络舆情演化分析——以新能源汽车为例
（1.中国科学院大学工程科学学院 北京 100049）
（2.南京工业大学数理科学学院 江苏南京 211816）
摘要： ［目的／意义］新能源汽车产业对于我国改善能源结构、产业转型升级以及实现“双碳”目标具有重大意义。分析微博中新能源汽车相关文本，挖掘并分析公众对新能源汽车的看法，能为新能源汽车行业的发展提供策略指导。\[方法/过程\]使用DTM主题模型对新能源汽车微博相关文本进行主题演化分析，引入结合注意力机制的Bi-LSTM模型对文本进行情感分类，并将两者结果进行交叉分析。\[结果/结论\]公众对“政策补贴”主题表现负面情绪，对“股票投资”主题的情绪与市场表现密切相关，对“车企资讯”主题的情感与消费者体验、车企动态密切相关。本研究从主题和情感两个角度解读了新能源汽车相关话题的演化规律,为新能源汽车发展战略、相关政策的制定提供了参考建议。
