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情报探索 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (12): 1-.

• 工作研究 •    

基于PPM理论的电商平台用户转移行为影响因素研究

  

  1. (上海大学文化遗产与信息管理学院 上海 200444)

  • 出版日期:2025-12-15 发布日期:2026-01-10
  • 作者简介:陈瑞瑞(1997—),女,2023级硕士研究生,主要研究方向为用户行为;李芙蓉(1987—),女,博士,硕士生导师,副教授。

  • Online:2025-12-15 Published:2026-01-10

摘要: [目的/意义]探究用户从传统电商向兴趣电商增量转移的影响因素,为平台优化策略提供支持。[方法/过程]基于PPM理论框架,构建推力(信息过载)、拉力(感知准确性、感知可信性、感知愉悦性)和锚定因素(转移成本、使用习惯)对转移行为的影响模型,通过问卷调查收集289份有效数据,采用结构方程模型进行假设检验。[结果/结论]感知准确性、感知可信性、感知愉悦性显著正向影响转移意愿,转移成本显著负向影响转移意愿,信息过载和使用习惯影响不显著。建议电商平台提升算法精准性、构建可信体系、增强沉浸式体验,并降低用户转移成本以优化生态布局。

关键词: 兴趣电商, 增量式转移, PPM模型, 影响因素