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摘要： ［目的／意义］生成式人工智能技术的快速发展提升了虚假信息的生成效率与逼真度，对社会信任、民主进程、公共安全及国家安全等构成严峻威胁。总结现有识别方式并提出治理框架，对推动生成式人工智能虚假信息的治理具有启发和指导作用。\[方法/过程\]以36篇文献为对象，采用质性元分析方法梳理现有识别技术。［结果/结论］现有的人工智能生成虚假信息识别方式大致分为技术手段识别、信息溯源与内容标记、用户行为与内容分析、事实核查与专家团队四种类型；不同识别类型存在相互作用与协同关系；可构建“技术拦截—溯源治理—用户免疫—专业纠偏”全链条综合治理框架，通过多模态融合检测等协同机制提升识别效能。
