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情报探索 ›› 2026, Vol. 1 ›› Issue (3): 1-.

• 工作研究 •    

应对理论视角下大学生对生成式人工智能的适应与融合*

  

  1. (郑州轻工业大学经济与管理学院 河南郑州 450000)

  • 出版日期:2026-03-15 发布日期:2026-06-18
  • 作者简介:程双(1987—),男,博士,讲师,主要研究方向为信息系统、IT用户行为等;苗桂华(1999—),男,2024级硕士研究生,主要研究方向为IT用户行为、物流信息系统等。
  • 基金资助:

    *本文系郑州轻工业大学博士科研基金“智能手机用户交互模式转换意愿的实证研究”(项目编号:2019BSJJ017)成果之一。

  • Online:2026-03-15 Published:2026-06-18

摘要: [目的/意义]探究大学生如何应对并适应GAI服务,对于促进GAI与大学生学习任务的融合具有重要意义。\[方法/过程\]基于应对理论构建研究模型,以大学生为研究对象,考察了信息幻觉通过初步评估(挑战评估与威胁评估)与应对行为(问题应对与情绪应对)影响GAI融合(扩展使用)的内在机制。采用结构方程模型对423份有效数据进行检验。\[结果/结论\]信息幻觉是触发大学生应对过程的关键因素,问题应对与情绪应对均对GAI扩展使用产生显著正向影响。研究建议GAI服务提供商运用技术手段减少信息幻觉,以减轻大学生认知负担,助力其适应与融合。

关键词: 生成式人工智能, 应对理论, 信息幻觉, 融合