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摘要： ［目的／意义］针对数据生态系统（DE）在科研领域应用不足、缺乏定制化设计的问题，构建适配科学数据管理需求的DE解决方案。\[方法/过程\]通过文献厘清DE在科研领域应用及适配性研究现状，明确科学数据类型与交互流程，系统分析DE应用面临的服务功能适配不足、架构流程脱节、可持续性机制缺失等关键问题。\[结果/结论\]借鉴典型案例，提出“集中化治理—分布式部署”的混合架构，通过核心层统一元数据与规则、节点层分布式存储实现效率与灵活的平衡。方案涵盖基于FAIR原则的共享机制、“自动校验+人工审核”的质量控制流程、融合加密与区块链的安全信任体系，以及成本分摊与科研评价挂钩的可持续性激励。
