摘要： （中国科学院上海生命科学信息中心　上海　200031） 　　摘　要：提出一种基于向量空间模型的科技文献自动分类方法。首先构建分类代表文本，计算单文本与分类代表文本之间的相似度；然后利用训练集计算出分类归属度，以判断某一文本分类的可能性，实现科技文献的自动分类。以3个学科的文献为例，验证该方法的可用性。 　　关键词：向量空间模型；科技文献；自动分类 　　中图分类号：G254.0　　　　文献标识码：Ａ　　　　doi：10.3969／j.issn.1005-8095.201３.１２.001 收稿日期：2013-10-11 *本文系国家自然科学基金委—中国科学院联合资助项目“合成生物学发展战略研究”（项目编号：Y23BI21021）成果之一。 作者简介：王方（1989-），女，中国科学院大学生物情报学专业2011级硕士研究生，研究方向为生物情报学；阮梅花（1980-），女，硕士，馆员，研究方向为生物情报学；朱海刚（1968-），男，本科，高级工程师，主要从事网站设计与开发等；熊燕（1968-），女，博士，研究馆员，研究方向为生物医学战略情报研究；缪有刚（1966-），男，硕士，正高级工程师，研究方向为数据挖掘等。