数据挖掘方法在反恐情报分析中的应用研究*

情报探索

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数据挖掘方法在反恐情报分析中的应用研究*

扈翔

（中国人民武装警察部队学院研究生部　河北廊坊　065000）

出版日期:2017-11-24 发布日期:2017-11-24
作者简介:扈翔（1994—），男，2016 级公安情报学硕士研究生。
基金资助:
*本文系公安边防部队科研项目“公安边防情报研判方法”（项目编号：bf20150003）阶段性研究成果。

Online:2017-11-24 Published:2017-11-24

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］研究大数据背景下，运用数据挖掘方法打击恐怖主义活动。［方法/过程］介绍目前较为成熟的2种数据挖掘方法——朴素贝叶斯和K-means算法的概念、数学原理等，并研究其在反恐情报分析中的应用。［结果/结论］在理论层面上形成较为系统的反恐情报分析的数据挖掘应用方法，以期为我国反恐情报分析在技术理论层面上的发展做出贡献。

关键词: 大数据, 数据挖掘, 朴素贝叶斯, K-means聚类算法, 反恐情报分析

扈翔. 数据挖掘方法在反恐情报分析中的应用研究*[J]. 情报探索.

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