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情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (12): 1-.
• 理论探索 •
舆情事件中网民消极情绪与攻击性动态逃离演化研究*
（1.吉林财经大学管理科学与信息工程学院 吉林长春 130117）
（2.长春大学管理学院 吉林长春 130012）
（3.桂林理工大学信息科学与工程学院 广西桂林 541006）
（4.新疆理工学院信息工程学院 新疆阿克苏 843100）
摘要：
［目的／意义］通过对舆情事件中网民消极情绪与攻击性的动态演化过程分析，探究网民攻击性行为的演变规律。［方法／过程］基于环境心理学中的消极情感逃离模型理论，构建舆情事件中网民消极情绪与攻击性动态逃离演化模型；设计基于多标签学习的消极情绪与攻击性识别模型，对网民评论进行消极情绪与攻击性预测；通过真实事件数据分析，验证提出模型的有效性。［结果／结论］舆情事件演化中，随着消极情绪的增加，网民攻击性不断增强，但过了一个临界点后（介于成长期和爆发期之间），随着网民消极情绪的缓慢增强，攻击性演化则呈现出动态逃离演化趋势，攻击性不断下降至近乎于零。
