摘要:
[目的/意义]旨在利用论文和专利两种数据源进行联合分析,从多维度评价科研成果、追踪前沿主题并研究科学与技术的协同关系。[方法/过程]分析了论文和专利分析中的基本方法和常见用途,梳理了论文-专利联合分析的方法、用途和难点,归纳了论文和专利文献数据治理的工作要点。[结果/结论]文献计量关注学术成果的影响力而专利分析侧重技术领域的发展竞争态势及其商业价值;论文-专利联合分析可以通过两者在研究领域、机构作者、引文和主题词方面的关联来实现;数据治理可以通过制定数据内容标准,完善数据技术支撑,构建数据开放服务平台,形成科学数据价值体系四个方面来实现。