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摘要：
［目的／意义］准确把握舆情主题演化并有效感知网民情绪，进而监测舆情的演进态势，增强舆情危机预警能力，为舆情治理提供新的思路和方法。\[方法/过程\]针对突发事件网络舆情中舆情主题和网民情绪整体感知难度高，且缺乏溯源和交互分析的问题，在利用情感词典计算网民情绪和BERTopic模型挖掘网民评论主题的基础上，构建包含事件、评论、用户三类实体及其相互关系的主题-情绪图谱，并采用Neo4j图数据库存储节点和关系，使用Cypher语言进行查询和可视呈现。\[结果/结论\]基于爬取的突发事件网络舆情评论数据集，实现了主题-情绪图谱的设计与构建，可以有效应用于整体情绪感知、用户情绪溯源和主题情绪感知中，进而实现对舆情主题和网民情绪的交互分析，深入挖掘舆情中影响网民情绪的因素，为舆情治理提供有价值的参考。
