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• 2024年, 第3期　刊出日期：2024-03-15 上一期    下一期
  本期栏目： 理论探索 工作研究 图书馆论坛 综述述评
• 理论探索

  复杂的情景收益：智能腕带用户的隐私决策研究

  秦雪冰 王子伦 郁凯程

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 83 ) |

  ［目的／意义］智能腕带在给人们日常生活提供便利的同时，也产生了更加隐蔽且难以感知的隐私问题，本文旨在研究各种因素如何影响智能腕带用户的隐私披露意愿。\[方法/过程\]采用量化研究方法，依据隐私计算理论构建理论模型，围绕智能腕带用户的隐私决策过程，对影响其隐私披露意愿的因素进行探讨。通过对超过300名智能腕带用户进行问卷调查，再基于回收的304份有效问卷进行数据分析。\[结果/结论\]隐私计算理论在智能腕带场景下同样适用，复杂的情景收益导致非理性的隐私披露；主观规范和设备信任正向影响感知隐私决策收益，感知被动性正向影响感知隐私决策风险。

  基于心理抗拒与自我调节理论的在线视频社区用户间歇性中辍行为研究*

  陈智 王莹

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 50 ) |

  ［目的／意义］在线视频社区是当今重要的社交平台，探究在线视频社区用户间歇性中辍行为的成因，有助于营造可持续、健康的数字媒体社交环境，为企业改进产品、保护存量市场提供借鉴。\[方法/过程\]以心理抗拒和自我调节理论为基础，采用刺激—机体—反应（S-O-R）框架，探索在线视频社区用户间歇性中辍行为的重要因素。\[结果/结论\]与过往经验不同，信息过载与功能过载不会对用户的间歇性中辍行为有显著影响；信息窄化显著影响用户的心理抗拒与自我调节倾向，任务冲突显著影响用户的自我调节倾向；用户的间歇性中辍行为可分为两个阶段，即刺激—机体—节制中辍，节制中辍—暂时中辍。建议在线视频社区应专注推送算法、搜索技术与分析算法等技术研发，缓解“茧房效应”，破除唯流量论，提高视频信息的有效性。

  突发事件网络舆情主题-情绪图谱构建与应用研究*

  钟义勇何巍张鹏李思佳

  钟义勇 何巍 张鹏 李思佳

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 54 ) |

  ［目的／意义］准确把握舆情主题演化并有效感知网民情绪，进而监测舆情的演进态势，增强舆情危机预警能力，为舆情治理提供新的思路和方法。\[方法/过程\]针对突发事件网络舆情中舆情主题和网民情绪整体感知难度高，且缺乏溯源和交互分析的问题，在利用情感词典计算网民情绪和BERTopic模型挖掘网民评论主题的基础上，构建包含事件、评论、用户三类实体及其相互关系的主题-情绪图谱，并采用Neo4j图数据库存储节点和关系，使用Cypher语言进行查询和可视呈现。\[结果/结论\]基于爬取的突发事件网络舆情评论数据集，实现了主题-情绪图谱的设计与构建，可以有效应用于整体情绪感知、用户情绪溯源和主题情绪感知中，进而实现对舆情主题和网民情绪的交互分析，深入挖掘舆情中影响网民情绪的因素，为舆情治理提供有价值的参考。

  工作研究

  基于动态膜神经网络的高校网络舆情预测研究*

  徐蓓蓓, 刘希玉 孙琦

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 24 ) |

  ［目的／意义］高校网络舆情预测在高校应急管理中占据着重要的地位，正确的预测分析能够为舆情的引导和管理提供基础，对增强高校网络舆情应对能力、维护高校和谐稳定有着重要的作用和意义。\[方法/过程\]应用细胞型P系统的结构和操作，以及膜算法的规则，结合遗传算法设计动态算子，优化LSTM神经网络，得到基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型（DM-LSTM），开展高校网络舆情预测研究。\[结果/结论\]提出一种基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型（DM-LSTM），通过实证研究和对比分析，证明所提出的DM-LSTM模型在预测精度和算法性能方面具有更好的优越性和稳定性。

  基于信任转移视域的社群购物用户消费行为实证研究*

  万君 卢宏朱

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 47 ) |

  ［目的／意义］随着电子商务发展并下沉至虚拟社群，社群已成为电商企业满足用户精准化需求的重要营销方式。通过探究用户参与社群购物的影响机理，可为社群运营发展提供有价值的决策参考。\[方法/过程\]基于信任转移视角，构建从移动端购物转移至社群购物的用户消费行为实证模型。以TAM理论为基础，利用SPSS 27.0和AMOS 28.0工具对收集到的数据进行检验。\[结果/结论\]用户对移动端购物信任既直接影响其对社群购物的信任，又借助感知有用性和结构保证两个因素间接影响社群购物信任，主观规范、感知易用性、感知有用性、社群购物信任因素可正向影响用户消费行为。

  基于主题情感的ChatGPT用户在线评论分析*——以bilibili平台为例

  侯裕馨

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 108 ) |

  ［目的／意义］在AIGC迅速崛起的背景下，ChatGPT空前火热，引发公众的广泛讨论，用户评论可以反映出当前ChatGPT的应用现状，以便为科学合理地使用该技术提供参考。\[方法/过程\]通过爬取bilibili平台相关视频3568条评论内容，利用Python构建LDA模型提取文本主题，分析各主题的情感倾向，并在此基础上分别构建积极、消极倾向的语义网络，从中发现ChatGPT应用过程中的优缺点。\[结果/结论\]评论数据可以概括为应用领域、技术能力、科技影响、内容输出四个主题，发现ChatGPT的应用对就业竞争产生冲击，且其语义技术层面存在缺陷，输出结果的准确性和真实性有待商榷，以及用户对ChatGPT存在依赖心理的问题，并提出相应的发展建议。

  问诊类移动医疗APP用户持续使用意愿影响因素研究

  李媛媛

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 80 ) |

  ［目的／意义］问诊类移动医疗APP是互联网医疗服务的重要实现形式之一，进行问诊、咨询的患者用户是其主要的参与者，了解用户的使用情况及意愿有助于清晰把握APP现状并有针对性地服务于质量提升与可持续发展。\[方法/过程\]运用扎根理论，通过深度访谈并经过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提炼出6个主范畴，探讨APP用户的持续使用意愿影响因素。\[结果/结论\]用户感知、客观情况、个体状况和隐私关注作为内部和外部客观因素影响用户持续使用意愿；APP质量和医生能力影响用户感知进而影响用户持续使用意愿；在此基础上从用户视角分析提出当前问诊类移动医疗APP存在的问题及改进策略。

  基于文献计量的国内用户信息行为研究*

  郭路颖 黄丽霞

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 24 ) |

  ［目的／意义］旨在全面展现国内图书情报领域信息行为研究现状，并展望未来发展趋势。\[方法/过程\]利用文献计量法和社会网络分析法，对国内信息行为核心文献进行梳理，借助Excel、Ucinet、Netdraw软件，从发文年份、核心作者、发文机构、期刊分布、引文分析及热点分析等方面，揭示该领域发展状况。\[结果/结论\]国内信息行为研究处于稳定发展阶段，高产作者部分已形成研究团队，主题关注信息搜寻行为、影响因素分析、信息行为主体等研究；并就延展研究对象，加强主体、作者间交流，依托图书馆创新等方面提出建议，以深化领域进一步研究。

  基于WSR-DEMATEL方法的公安情报信息共享影响因素分析*

  魏珊 张鹏

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 28 ) |

  ［目的／意义］对影响公安情报信息共享的各种因素进行分析，并挖掘关键的影响因素，为公安机关制定提升情报信息共享效率水平的决策提供参考。\[方法/过程\]基于WSR系统方法论，结合文献的梳理和专家访谈，构建公安情报信息共享的影响因素体系，并运用决策实验室分析法开展关键影响因素识别的量化研究，分析各个因素对情报信息共享的影响程度和相互关系，识别重要的影响因素。\[结果/结论\]公安情报信息共享受到多种因素不同程度的影响，情报人员的共享意识、决策层的共享观念、考核和激励机制、共享的技术支持和情报信息的时效性这5个因素是影响公安情报信息共享的关键因素。

  图书馆论坛

  用户视角下图书馆文旅融合服务项目研究

  何明祥 孙源靖 李冠 黄珊珊

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 20 ) |

  ［目的／意义］将UCD与Kano模型相结合，调查和优化用户视角下图书馆文旅融合服务项目，为推进图书馆文旅融合服务发展提供借鉴和参考。\[方法/过程\]基于UCD理论，采用访谈法、焦点小组法等用户研究方法确定4类、28项图书馆文旅融合服务项目，针对28项服务项目设计Kano问卷并进行Kano量表分析，通过混合类分析与Better-Worse系数分析优化需求属性，得出图书馆文旅融合服务项目优先级排序。\[结果/结论\]依据Kano量表分析得出魅力属性服务项目10个，期望属性服务项目4个，必备属性服务项目6个，无差异属性服务项目8个。通过混合类分析得出混合属性服务项目12个，运用Better-Worse系数分析得出必备属性服务项目8个、期望属性服务项目4个、魅力属性服务项目10个以及无差异属性服务项目6个。根据优先级排序结果对文旅特色服务、智慧文旅服务、文旅基础服务和文旅产业服务四类服务项目提出针对性发展建议。

  基于CRITIC-TOPSIS模型的图书馆图书供应商评价研究*

  唐艺军 王艳灵

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 39 ) |

  ［目的／意义］旨在构建图书供应商的评价指标体系与评价模型，为图书馆优选图书供应商提供决策依据和方法。\[方法/过程\]以BSC模型为分析基础从供应商的影响力、供应能力、服务水平、价格、响应能力等维度形成了图书供应商的评价指标体系，构建了CRITIC-TOPSIS评价模型，以对图书供应商进行评价和选择。\[结果/结论\]该评价模型考虑了评价指标间的变异性和相关性，缓解了选择图书供应商时存在的主观不确定性，可以为图书馆选择优质图书供应商提供方法和指导。

  基于ISODATA聚类算法的个性化图书精准推荐方法研究*

  陈长华, 赵晨洁 汪晴

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 25 ) |

  ［目的／意义］为提高高校图书馆图书个性化推荐的效率和用户满意度，提出了一种有效的在线图书推荐方法，使用聚类的方法对图书进行分类，然后根据图书的相似度来推荐新书。\[方法/过程\]提出基于ISODATA聚类方法，可以实时调整聚类的精细程度。对10个不同的用户进行测试计算其TPR、FPR和F1 score。FPR的平均值低于TPR的平均值，这意味着分类器更致力于将读者不感兴趣的书从读者的列表中剔除。此外，绘制了TPR-FPR分布图，以得到分类器精度的图形化表示。\[结果/结论\]将所提出的算法与基于k-means聚类的推荐算法进行了对比，结果表明基于ISODATA聚类算法的推荐方法较基于传统聚类算法更加准确有效。

  乡村图书馆服务效能的影响因素及提升路径研究*——以福州、泉州为例

  陈盈池 管庆华 傅文奇

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 27 ) |

  ［目的／意义］乡村图书馆作为乡村公共文化服务体系的重要组成部分，提升服务效能对实现乡村文化振兴具有重要意义。\[方法/过程\]对福州、泉州两地区的17个乡村图书馆开展实地调查，对村干部、图书馆管理员、普通村民等进行半结构化访谈，运用扎根理论分析乡村图书馆服务效能的影响因素。\[结果/结论\]环境维度、用户维度、供给维度和服务维度之间的关系构成了乡村图书馆服务效能影响因素的模型，提出乡村图书馆服务效能提升路径的针对性建议。

  基于Kano模型的高校图书馆服务能力提升研究*

  郑继来, 曹意 童万菊,

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 23 ) |

  ［目的／意义］旨在通过研究用户对高校图书馆服务内容的需求强度与优先次序，提出高校图书馆服务能力建设的优化策略。\[方法/过程\]结合高校图书馆服务能力现有相关文献调研与用户访谈等方式提炼出13项需求项目，运用Kano模型对需求指标进行定性分类和服务优化优先序分析。\[结果/结论\]根据Better-Worse系数分析的结果提出高校图书馆各类型需求下服务项目的服务策略及其相应能力建设路径，为高校图书馆服务能力建设优化提供方向。

  图书馆“网红”直播阅读推广何以能“红”？——基于消费心理学理论视角解读

  姜静

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 30 ) |

  ［目的／意义］ 针对图书馆“网红”直播式阅读推广进行解读，以期解释“网红”直播阅读推广效应产生的理论机制。\[方法/过程\]基于消费心理学理论视角，从认知刺激、情感联结和社交认同三个维度对图书馆“网红”直播进行了剖析。\[结果/结论\]认知刺激因素揭示了在“网红”的“新鲜符号”下读者注意力捕获的过程；情感联结因素说明了通过专业内容、真实交流和互动参与，读者与网红能建立信任和情感共鸣；社交认同则解释了“网红”直播下读者群体动态的演化，认同感和凝聚力的塑造，从而形成直播共享价值观的认同和阅读群落的内部统一性。

  数字化背景下医院图书馆服务管理模式优化分析*

  兹艳青 魏丽艳 刘明信

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 32 ) |

  ［目的／意义］医院图书馆作为医院的重要组成部分，为医院的临床实践、教学科研甚至行政管理工作提供信息服务，是医院的信息资源保障部门，优化医院图书馆的服务管理模式对医院主体的长期战略发展具有重大意义。\[方法/过程\]阐述医院图书馆的特殊性，分析医院图书馆现有服务管理模式存在的问题，探究在数字化背景下医院图书馆服务管理模式优化策略。\[结果/结论\] 提出加强医院整体系统的数字化基础建设，提升医院图书馆数字化管理水平；建立标准化的管理制度，保障信息服务系统高效运行；转变服务理念，构建精准用户画像；提高人员信息素质水平，提升服务管理质量等对策。

  综述述评

  技术机会分析方法研究综述

  王理, 龚妍芸, 陈大明 江洪波,

  2024, 1 (3): 1;

  摘要 ( 41 ) |

  ［目的／意义］旨在对国内外技术机会分析（TOA）的研究内容及方法进行梳理，总结未来的发展方向。\[方法/过程\]通过文献调研，梳理TOA发展脉络，从文本挖掘、图谱构建、潜在机会识别三个环节分别阐述研究方法及应用，总结现存问题及发展趋势。\[结果/结论\]当前TOA主要在信息利用效率、方法的可移植性、结果准确性与可解释性等方面存在不足；未来应整合多源数据，优化文本挖掘，多方法结合识别技术机会。